En bref
-Avec l’essor des IA conversationnelles (ChatGPT, Google Gemini, Claude…), le SEO ne se limite plus aux moteurs de recherche classiques : il dépend de la visibilité de votre marque dans les réponses IA.
-La dérive de perception des LLM (LLM perception drift) mesure comment les IA modifient leur façon de citer, positionner ou ignorer une marque au fil du temps.
-Cette nouvelle métrique, déjà suivie par certaines plateformes comme Evertune, offre une lecture précise de votre mémoire de marque au sein des modèles d’IA.
-En 2026, ce KPI deviendra central pour toutes les stratégies SEO ambitieuses, notamment en B2B.
🎥 Le SEO à l’heure des IA : ce que les experts en pensent
Avant de plonger dans le sujet, cette vidéo récente vous donnera un aperçu clair de l’impact des LLM sur la visibilité en ligne. Une mise en contexte utile pour comprendre pourquoi **la manière dont une IA “perçoit” votre marque** deviendra un levier SEO clé dès 2026.
Une nouvelle façon de penser la visibilité en ligne
Les grands modèles de langage (LLM) ne se contentent plus de répéter ce qu’ils ont trouvé sur le web. Ils synthétisent, hiérarchisent, comparent, puis proposent une réponse unique – souvent sans lien direct. Cela signifie que la manière dont votre marque est perçue par une IA influence directement sa capacité à être recommandée.
Comme le souligne Search Engine Land, 80 % des décideurs tech B2B utilisent désormais les IA autant que Google pour rechercher des fournisseurs. Et ces IA, comme ChatGPT, Gemini ou Claude, favorisent les marques qu’elles connaissent bien… ou qu’elles « croient » bien connaître.
Que mesure vraiment la dérive de perception des LLM ?
Cette nouvelle métrique, introduite par la plateforme Previsible, mesure la fréquence d’apparition d’une marque dans les réponses IA non sollicitées, ainsi que sa position moyenne. Si une IA cite de moins en moins une marque, ou la relègue dans les bas-fonds de ses réponses, cela signifie que la mémoire de cette marque s’efface dans le modèle.
Des exemples concrets : les gagnants et les perdants
Selon les données d’Evertune, entre septembre et octobre 2025, dans le secteur des logiciels de gestion de projet :
– Slack a chuté de −8,10 points
– Trello de −5,59 points
– Monday.com et ClickUp ont aussi reculé
Pendant ce temps, des marques plus systémiques ou interconnectées comme Atlassian (+5,50), Microsoft, Google ou encore Deloitte et KPMG ont progressé.
Pourquoi ? Parce que les LLM interprètent les entités non plus isolément, mais dans des réseaux sémantiques. Les marques présentes dans plusieurs contextes, avec une forte documentation, des produits multiples ou des citations croisées, sont davantage « retenues ».
Les raisons derrière ces changements
Deux phénomènes se conjuguent :
1. L’entrelacement des catégories : les IA ne voient plus les outils de gestion comme des solutions isolées, mais comme des composants de l’efficacité opérationnelle, de la transformation digitale, etc.
2. L’avantage écosystèmique : plus une marque est connectée à d’autres services, plus elle est perçue comme « référente ».
Pourquoi ce KPI va s’imposer en 2026
Les anciennes métriques SEO mesurent ce qu’un moteur affiche. La dérive de perception mesure ce qu’une IA mémorise et restitue. C’est un changement radical. Une marque peut apparaître en top 3 Google et être totalement absente des réponses ChatGPT.
Comme le note Siway, les contenus rédigés pour les IA doivent être riches, bien structurés, liés à des sources externes et pensés comme des pièces d’un puzzle sémantique. L’objectif n’est plus seulement de ranquer, mais de résister à l’oubli de l’IA.
Ce que les marques peuvent faire dès aujourd’hui
– Auditer leur visibilité IA : apparaissent-elles spontanément dans les réponses ? Dans quels contextes ? Avec quelles sources citées ?
– Travailler le maillage sémantique : publier des contenus croisant leurs domaines d’expertise avec d’autres sujets connexes.
– Renforcer la notoriété externe : interviews, publications dans des médias de référence, documentation technique, références GitHub ou SaaS directories.
– Suivre l’évolution de leur score de perception dans le temps, via des outils comme Previsible ou Evertune.
Pour finir…
La « dérive de perception des LLM » nous pousse à reconsidérer la visibilité digitale à l’ère de l’IA. Ce que retient un modèle, ce qu’il cite, ce qu’il ignore, devient un enjeu de performance marketing aussi critique que le SEO traditionnel. Chez Uplix, nous accompagnons les marques dans cette transition : audit de visibilité IA, renforcement de la présence sémantique, KPIs IA… Tout pour faire en sorte que votre marque soit bien plus qu’un simple nom dans l’index : une référence dans la mémoire des IA.
