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Qu’est-ce que le Big Data ?

Depuis quelques années, le terme de Big Data ne cesse de gagner du terrain dans notre quotidien : dans la presse, l’éducation ou sur les réseaux sociaux, le Big Data effraie autant qu’il séduit.

 

Mais qu’est-ce que le Big Data concrètement ? Est-ce une simple méthode d’analyse de données ou un système de collecte de données massives orchestré par des entreprises comme Facebook ou Amazon ?

 

Retour aux origines du Big Data : que représente-t-il réellement et quelle est son utilisation dans le domaine du SEO ?

 

Le Big Data : définition et domaines d’application

Qu’est-ce que le Big Data ? Big Data, comme son nom l’indique, fait référence à un grand volume de données. Si le terme fait débat quant à sa signification réelle, il n’existe cependant pas de définition unique et universelle. La définition peut en effet varier selon le public qui l’utilise, que ce soit un acteur de la santé, une entreprise privée ou encore une institution publique.

 

interface données utilisateur

 

En fait, le Big Data représente l’analyse et le traitement de données trop volumineuses pour les logiciels de traitement et de stockage classiques. Si la question du stockage se pose avec le volume massif de ces données structurées, le Big Data offre également de nouvelles possibilités de résolution pour certains problèmes. Avoir plus d’informations à travers ces données ouvre en effet de nouvelles perspectives d’avenir.

 

Lorsque l’on évoque le Big Data et le traitement massif de données, il convient d’analyser ses caractéristiques principales. Ces dernières se déclinent en cinq indicateurs appelés les cinq V

  • volume ;
  • vélocité ; 
  • variété ; 
  • véracité ;
  • valeur.

 

Les domaines d’application du Big Data

 

En ce qui concerne l’évolution de la gestion et du traitement du Big Data au fil des années, les chiffres sont vertigineux. Presque trois trillions d’octets d’informations et de données sont produits et émis quotidiennement : activité sur internet, hébergement cloud, utilisation des technologies et outils de l’information, etc.

 

Le Big Data est aujourd’hui généralisé et va donc bien au-delà de la collecte de données par une entreprise en particulier. Néanmoins, des entreprises comme les GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) qui font transiter une grande partie de ces données vont naturellement être davantage impliquées dans le Big Data.

 

Ainsi, les domaines d’application du Big Data sont nombreux. Pour la santé par exemple, l’analyse des informations recherchées par un grand nombre d’internautes permet de détecter l’émergence d’une épidémie prochaine. De la même manière, les données contenues dans les montres connectées peuvent prévenir l’apparition de certaines maladies. Dans un tout autre registre, certaines villes aux États-Unis utilisent le Big Data pour analyser les données de milliers de restaurants dans le but de détecter des infractions sanitaires.

 

Parmi les domaines d’application du Big Data, on retrouve également le Search Engine Optimisation, ou le SEO. En effet, le référencement naturel est de plus en plus impacté par les avancées dans le secteur du Big Data. De nombreux outils SEO utilisent déjà l’analyse massive de données structurées pour assister leurs clients dans le développement de leur stratégie de marketing digital. À cet égard, qu’en est-il de l’utilisation du Big Data dans le SEO, plus précisément ?

 

Pourquoi utiliser le Big Data dans le SEO ?

 

Big Data et SEO

 

Fonder l’analyse sur des données chiffrées

 

L’utilisation du Big Data dans le SEO est recommandée pour plusieurs raisons. En effet, elle permet d’améliorer l’efficacité de la stratégie de marketing digital en fondant l’analyse sur des données chiffrées grâce à des KPI SEO concrets. À travers l’analyse et le traitement d’un volume considérable de données, de nouvelles façons de percevoir de la valeur pour un site internet émergent. 

 

À l’inverse, l’utilisation du Big Data peut également révéler des failles dans une stratégie SEO permettant d’effectuer les ajustements nécessaires. Par exemple, la recherche et l’analyse de mots-clés ne sont rien sans une assise chiffrée liée aux volumes de recherche des internautes.

 

Certaines agences SEO mal intentionnées se targuent ainsi parfois d’atteindre des positions sur Google pour leur client sur des mots-clés qui, après analyse, ne sont pas tapés dans les barres de recherche de Google. Le Big Data en SEO, c’est souvent un bon rappel de la réalité ! 

 

Comprendre le fonctionnement des algorithmes Google

 

Personne ne sait comment fonctionnent exactement les algorithmes des moteurs de recherche. Utiliser le Big Data dans une stratégie de marketing digital aide également les entreprises à comprendre et à interpréter les algorithmes de référencement. Ces derniers, notamment ceux de Google, deviennent de plus en plus précis et nuancés au fil des années.

 

De ce fait, il est de plus en plus difficile de comprendre leur fonctionnement et de réussir à atteindre la première page des résultats sur les moteurs de recherche. 

 

L’utilisation du Big Data aide à la compréhension de ces algorithmes grâce au traitement des données liées aux recherches des utilisateurs. C’est l’analyse d’un grand volume de metrics, comme le nombre de recherches mensuelles ou le nombre de backlinks qui aidera les entreprises à comprendre les indicateurs qui ont de la valeur pour Google. En conséquence, l’entreprise devient plus performante en référencement SEO à travers l’analyse de ces données.

 

Diversifier les canaux d’informations

 

Enfin, utiliser le Big Data dans sa stratégie de référencement naturel permet aussi d’avoir une approche multicanale, essentielle à l’acquisition d’un trafic organique. L’analyse massive de données peut en effet permettre aux entreprises de diversifier leur champ d’action, au-delà des moteurs de recherche. Avec la gestion d’informations émanant des réseaux sociaux par exemple, vous pourrez avoir un meilleur ciblage permettant un meilleur référencement naturel.

 

Les outils SEO utilisant le Big Data

Afin d’implanter l’utilisation du Big Data dans votre stratégie SEO, vous pouvez mobiliser certains outils. Parmi eux, on retrouve notamment :

 

SEMrush

Big Data Semrush Accueil

L’API de SEMrush permet une analyse et un traitement rapides des données de Big Data. De plus, elle offre également la possibilité d’analyser uniquement les informations pertinentes pour votre site et son référencement. Ainsi, vous gagnerez un temps considérable qui peut s’avérer précieux dans votre stratégie SEO.

 

Ahrefs

 

Big Data Ahref Accueil

 

Les différents outils proposés par Ahrefs se basent également sur le Big Data dans leur gestion de la donnée : recherche de mots-clés, optimisation de contenu, analyse de positionnement, etc. Ahrefs traite un volume considérable de données. L’utilisation du Big Data dans les outils SEO de l’entreprise renforce considérablement la valeur ajoutée des services proposés par Ahrefs.

 

Yooda

 

Big Data Yooda Accueil

 

L’entreprise Yooda Insight investit également dans les technologies liées à l’analyse et au traitement massif de données pour ses outils. L’objectif est de proposer des services SEO toujours plus pertinents et ce à travers des données et des informations plus volumineuses.

 

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