Nous avons une bonne et une mauvaise nouvelle pour vous… Commençons sans ménagement par la mauvaise : l’outil Universal Analytics est officiellement obsolète depuis le 1er juillet 2023. Cela signifie que vous allez devoir (si ce n’est pas déjà fait) migrer vers Google Analytics 4, ce qui risque de nécessiter un temps d’adaptation.
La bonne nouvelle, c’est que GA4, qui existe depuis 2020, apporte un arsenal de nouveautés des plus intéressantes pour votre stratégie marketing. Meilleure interface, usage du machine learning, exportation possible vers Big Query, on vous fait l’inventaire des nouveautés appliquées à l’outil d’analyse du web le plus utilisé au monde, avec ses plus de 20 milliards de sites et applications trackés, soit près de 85 % des parts de marché.
On en profitera pour vous expliquer en quelques mots comment mener à bien votre passage de Google Analytics 3 à Google Analytics 4… Et pour revenir aux bases, il vous suffit de jeter un œil à notre article d’intro sur l’outil Google Analytics.
Qu’est-ce que GA4 ?
GA4 est un nouveau type de propriété permettant l’analyse de données d’un site web. De nombreuses fonctionnalités inhérentes à Google analytics 4 en font un outil essentiel pour tous les propriétaires de site web.
Nous savons désormais qu’une migration vers ga4 sera nécéssaire avec un temps adaptation possiblement nécessaire.
Mais quelles sont ses fonctionnalités ?
La collecte de données des sites Web et des applications pour mieux comprendre le parcours client.
L’utilisation des données basées sur les événements plutôt que sur les sessions.
Des paramètres de confidentialité comme la mesure sans cookie, et la modélisation du comportement et des conversions.
Des fonctionnalités prédictives offrant des conseils accessibles et compréhensibles rapidement.
L’intégration directe aux plates-formes multimédias permettant une aide à générer des actions sur votre site Web ou dans votre application.
Les propriétés Google analytics 3 standards ne traitent plus de données depuis le 1er juillet 2023. Il sera toujours possible de consulter vos rapports Universal analytics après le 1er juillet 2023, mais les nouvelles données seront automatiquement transmises vers les propriétés Google analytics 4.
Pourquoi ce changement imposé vers Google Analytics 4 ?
C’est vrai qu’il est contraignant de devoir absolument se mettre à la page. En voici les raisons :
Universal Analytics a été fondé sur un système de mesure en ligne davantage axé sur les utilisateurs d’ordinateurs de bureau, reposant notamment sur des sessions indépendantes et les fameux cookies, lesquels requièrent (en principe) le consentement de l’utilisateur.
Cependant, cette technologie est rendue obsolète en partie à cause des règles de confidentialité (RGPD et CCPA par exemple) qui encadrent de plus en plus la sphère digitale (sans parler des VPN). D’autre part, l’usage croissant des terminaux mobiles tend à invalider l’effort de concentration sur les appareils de type desktop.
En conséquence, la dernière version de Google Analytics a été conçue pour s’affranchir des cookies autant que de la récupération d’adresses IP. Plutôt sympathique pour vos internautes !
Fin de Google Analytics 3 : quelles conséquences pour votre site web ?
En gros, à partir du 1er Juillet 2023, plus aucune donnée ne se verra enregistrée par Universal Analytics. Certes, les anciennes datas seront encore accessibles jusqu’au 31 décembre de la même année mais, passé ce délai, elles seront automatiquement détruites.
Vous vous dites sans doute qu’il y a le temps ? Non. Notre meilleur conseil ici est clairement le suivant : prenez-y vous dès maintenant ! Deux raisons essentielles à cela :
- la transition demande un certain temps d’adaptation ;
- c’est l’occasion de prendre de l’avance (ou d’éviter les retards) sur la concurrence !
Mais avant qu’on vous explique en long et en large le protocole à suivre, souffrez donc une petite présentation de votre prochain outil de mesure web et laissez-vous séduire…
Comment savoir si j’utilise GA3 ou GA4 ?
Ça y’est ! Vous savez désormais ce qu’est Google analytics 4 et pourquoi cette migration à eu lieu. Vous vous demandez sûrement comment savoir si vous utilisez bel et bien Google analytics 4 et que la migration a fonctionné.
C’est très simple. Lorsque vous consultez une propriété UA, une notification colorée s’affiche en haut de votre écran. De plus, un bouton vous proposant de configurer vos propriétés vers ga4 vous indiquera que vous utilisez toujours Google analytics 3.
Il est également possible de déterminer si l’on utilise ga3 ou ga4 grâce à l’ID de la propriété.
L’ID d’une propriété Universal analytics (ga3) commence par UA et se termine par un chiffre.
Exemple : UA-XXXXXXXXX-1Pour Google analytics 4, l’ID d’une propriété est différent. En effet, cette dernière n’est composée que de chiffres.
Exemple : XXXXXXXXX
Google Analytics 4 : 7 nouveautés qui enterrent définitivement Universal Analytics
Pour les analystes et les chargés marketing comme pour les développeurs, la nouvelle version du célèbre outil de Google se drape d’un certain nombre d’avantages, que l’on va essayer de détailler ici !
1. Une interface hautement améliorée
Jusqu’ici, les nouveaux utilisateurs d’Analytics pouvaient reprocher à la troisième version d’être d’un abord relativement complexe. En effet, on y jongle avec tout un panel de rapports :
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Ajoutez à cela tous les outils de type “propriétés et vues”, “filtres de vues”, “dimensions secondaires” ,“segments”, “filtres de rapport”, “dimensions custom”. En bref, il fallait un peu de temps pour maîtriser tous les aspects de l’interface.
GA4, de son côté, parvient à être plus intuitif. L’interface gagne en simplicité et en souplesse :
- on allège le nombre de rapports au profit des vues et des segments, avec la possibilité d’effectuer des comparaisons entre les diverses dimensions sélectionnées ;
- les rapports se font plus concrets, puisqu’ils vont correspondre aux étapes du cycle de vie du client (les fameux AARRR) ;
- un tracking automatisé (automatic events), mais aussi plus souple, avec des options préconfigurées (recommended events).
2. Les événements comme modèle de données : plus pratique et plus précis !
À l’origine, la webanalyse reposait beaucoup sur le taux de rebond, calculé notamment à partir du nombre de vues, du temps passé sur une page ou encore du nombre de pages consultées à chaque session.
Si ce système semblait pertinent dans le cadre d’un site web, les applications mobiles et à page unique, en revanche, ont tendance à s’écarter de ce schéma.
Il a donc fallu chercher d’autres éléments signifiants, qu’on a finalement appelé “événements”, pour un modèle qu’on dira “event centric”, qui offre une approche simplifiée (exit l’”event category”, l”event action” et l’”event label”, par exemple) et plus flexible du comportement des utilisateurs.
En outre, ce système d’événements, mais aussi de paramètres et de propriétés d’utilisateur, convient aussi bien au tracking d’applis mobiles qu’à celui des sites internet classiques.
3. Le machine learning au service du tracking pour un meilleur ROI
Pour obtenir une vision claire du parcours client, il convient de connaître tous les points de contact avec votre entreprise, peu importe sur quelle plateforme ou avec quel appareil. Toujours plus intelligent, Google Analytics 4 accomplit ce tour de force avec un tracking multi-plateforme et multi-device pour une meilleure attribution des conversions.
Autrement dit, vous avez un meilleur contrôle sur les données recueillies et stockées, avec une meilleure granularité pour un usage plus efficace (ex : personnalisation des publicités et optimisation des périodes d’annonces).
Pour compléter ce tracking, et afin de combler les données manquantes, notamment en raison de la disparition des cookies, GA4 calcule et prédit, à partir des données collectées sur les autres plateformes intégrées (ex : YouTube et Google Ads), le comportement des utilisateurs. Vous connaîtrez donc la probabilité de voir s’accomplir certaines actions, grâce aux KPIs prédictifs ci-après :
- Purchase probability : à savoir la probabilité d’une conversion dans les 7 prochains jours par un utilisateur ayant été actif durant les 28 derniers jours ;
- Churn probability : il s’agit de mettre en lumière le niveau d’engagement d’un utilisateur ayant été actif les 7 derniers jours en calculant la probabilité qu’il le soit encore les 7 jours suivants ;
- Revenue prediction : c’est tout bonnement les recettes attendues lors des 28 prochains jours, générées par un utilisateur ayant été actif durant les 28 derniers jours.
4. Les exportations vers Google Cloud BigQuery deviennent gratuites
Avec GA3, vous deviez nécessairement avoir la version 360 pour pouvoir exporter vos données brutes vers BigQuery. Désormais, vous pouvez utiliser l’outil gratuitement, afin d’unifier, de modéliser et de visualiser toutes vos données dans Data Studio. Pour une vision macro de vos actions marketing, c’est le top !
5. Gros respect des données utilisateur
On l’évoquait plus haut, les données des utilisateurs est un sujet plutôt sensible. À cet égard, GA4 propose l’anonymisation automatique des IPs et un meilleur contrôle sur tout ce qui touche à ces précieuses informations (collecte, conservation, puis suppression).
6. La section Analysis Hub : découvrez un puissant outil d’analyse !
À l’instar des exportations vers Big Query, les rapports “Analysis Hub” sont natifs sur Google Analytics 4. Avec ses 6 types d’analyses avancées, vous allez pouvoir vous amuser à analyser des parcours, comparer des segments, créer des funnels personnalisés, etc.
Voici lesquels :
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7. Une configuration simplifiée pour les développeurs
D’abord, Google Analytics 4 intègre une fonction de debug, sous le rapport dénommé “DebugView”. Elle permet d’isoler en temps réel les données issues de votre appareil de test.
D’autre part, les interactions dont le suivi se fait via javascript (lecture de vidéo, tracking du scroll, clics sur liens de sortie) sont désormais accessibles directement dans l’outil. Un simple bouton (intitulé “Enhanced measurement”) suffit à les activer.
Comment gérer la migration vers Google Analytics 4 ?
Maintenant qu’on vous a bien vanté les mérites de Google Analytics 4, c’est au moment de passer à l’action que les choses se corsent ! En effet, puisqu’on a vu qu’il s’agissait d’une restructuration en profondeur, les plus familiers d’Universal Analytics auront sans doute un peu de mal à chambouler leurs habitudes de travail.
C’est pourquoi il faut vous y mettre dès maintenant pour une transition toute en douceur. Avec une première configuration simple, vous serez en mesure de :
- vous faire un historique de données sur GA4 pour alimenter son machine learning ;
- vous former tranquillement à ce nouvel outil ;
- continuer sur Universal Analytics pour vos affaires en cours.
Les étapes à suivre pour migrer et collecter des données sur GA4
En premier lieu, selon Google, vous devez évidemment configurer une propriété Google Analytics 4, à partir de l’espace “Éditeur”. C’est valable pour votre site web comme pour votre application.
À ce moment-là, vous activez la collecte de données qui s’enclenche simultanément à celle de GA3. Cette dernière reste toujours accessible via le sélecteur de propriétés.
Ensuite, il vous faudra activer les signaux Google et créer les associations dont vous avez besoin avec les outils comme Google Ads (dont vous définirez les enchères). Enfin, vous migrez et validez les objectifs, les conversions, les audiences et les mesures Universal Analytics vers GA4.
Pour les exportations, il existe deux méthodes :
- l’automatisation, au moyen de l’API ;
- ou à la main, par rapports et par périodes à travers plusieurs formats (CSV, TSV, Excel, Sheets, PDF, etc.)
Enfin, pour configurer la nouvelle collecte de données, de deux choses l’une :
- soit vous utilisez déjà des balises Gtag, et vous pouvez utiliser les même sur GA4 ;
- soit vous utilisez des balises analytics.js ou Google Tag Manager, et il faudra générer une nouvelle balise de code gtag.js sur toutes les pages de votre site.
Nota Bene : il est recommandé de mettre en place un nouveau dataLayer, notamment pour le suivi e-commerce.
Bref… go to Google Analytics 4 !
On a vu que GA4 proposait à la fois une estimation plus précise du comportement des utilisateurs. Un élément fort utile pour continuer d’itérer sur votre site web (et application !). En outre, les rapports events simplifiés, en synergie avec l’Analysis Hub, vous épargnent du temps en collecte de données. Pour les données manquantes, le machine learning parvient à calculer des probabilité d’action de la part des internautes et mobinautes. Cette puissante capacité d’analyse est valorisée par la possibilité native d’exporter des données sur BigQuery. Dernière chose et pas des moindres : cet outil de mesure web est davantage conforme aux normes RGPD. Vous avez donc tout intérêt à procéder à une migration immédiate.
Les 5 étapes pour passer à « GA4 »
Afin de procéder à la migration de vos données vers GA4 il y a plusieurs étapes à franchir. La bonne compréhension et la réussite de ces étapes vous permettra d’assurer votre migration de données vers Google analytics 4.
Les étapes sont les suivantes :
Étape 1 : Créer son compte Google Analytics 4
Tout d’abord il vous faudra créer votre compte si vous n’en possédez pas déjà un. Il vous faudra vous connecter à votre compte Google analytics et vous rendre dans l’onglet Administration. Vous trouverez cet onglet en bas à gauche de la page en cliquant sur l’engrenage. Vous serez ensuite guidé sur les opérations à suivre, notamment la création d’une propriété GA4. Pour finir, il vous faudra appuyer sur « créer une propriété » et vous aurez enfin votre propriété GA4.
Étape 2 : Installer et configurer vos balises
Pour mener à bien la configuration de votre propriété, l’installation de balise sera nécessaire. Vous avez le choix entre deux possibilités. La configuration manuelle, qui vous demandera de récupérer la balise gtag pour vous permettre de récolter les données sur les visiteurs de votre site web. Cependant, il est recommandé de choisir la deuxième option qui est celle qui nécessite l’utilisation de GTM (Google Tag Manager). Cette méthode est beaucoup plus rapide et intuitive. Il vous suffit juste d’installer GTM et de vous laisser guider.
Étape 3 : Lister vos indicateurs clés de performances
Il vous faudra de nouveau lister vos indicateurs de performances (KPI) dans GA4. Après avoir créer votre liste il vous faudra vérifier les éléments que vous souhaitez garder et ceux que vous souhaitez supprimer.
Étape 4 : Migrer vos indicateurs clés vers ga4
Maintenant que vos KPI sont identifié il faudra par la suite les faire migrer dans GA4.
Étape 5 : Sauvegarder les données Universal analytics
Depuis le 1er juillet 2023 Google à imposé la migration vers GA4. Vous avez jusqu’au 1er janvier 2024 pour récupérer et sauvegarder sur GA4 toutes vos anciennes données présentes sur GA3. Après cette dates toutes ces données seront définitivement supprimées.
Vos questions, nos réponses !
Comment ajouter la balise gtag.js ou balise “GA4” ?
Cliquez sur le bouton “Administration”. Ensuite, sélectionnez dans la colonne “Propriété” votre propriété GA4 toute neuve. Puis cliquez sur “Flux de données”, suivi de “Web”. Sélectionnez le flux de données et passez sur l’onglet “Instructions de taggage”. Là, cliquez sur “Ajouter une nouvelle balise sur la page” en choisissant “Global Site Tag”. Une section de code va s’afficher, commençant par <!– Global site tag (gtag.js) – Google Analytics ? et finissant par </script>. Copiez-collez ce code à la suite de la balise <head> de toutes les pages de votre site et le tour est joué !
Nota Bene : nul besoin de retirer immédiatement vos anciennes balises. Elles serviront pour la propriété GA3 jusqu’au 1er juillet 2023 !
La migration vers Google Analytics 4 est-elle obligatoire ?
Si vous voulez continuer d’utiliser la solution Google Analytics passé début juillet 2023, la réponse est : “affirmatif” ! Cela étant, si vous voulez vous affranchir de cette contrainte, vous pouvez toujours vous intéresser à d’autres outils d’analyse web tels que Matomo, AT-Internet ou encore Piwik…
Quand passer à Google Analytics 4 ?
On vous conseille de créer votre propriété GA4 dès maintenant ! Cela vous permettra une transition en douceur, tout en continuant d’utiliser Universal Analytics en parallèle. D’ici mi-2023, vous aurez alors tout le temps de vous former petit à petit à ce nouveau système d’analyse, bien plus sophistiqué que son prédécesseur.
Retrouvez tout un article traitant sûr que faire ou ne pas faire aujourd’hui avec Google Analytics 4 pour rester dans les clous de la CNIL dans notre article dédié au sujet.
